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  • 웹사이트에서 드래그가 되지 않을 때 복사 붙여넣기 하는 방법 가끔 드래그하여 복사 붙여넣기를 하려고 할 때 안되는 웹사이트들이 있습니다. 이런 상황에서 사용할 수 있는 유용한 방법을 알려드리도록 하겠습니다. 드래그가 막혀있는 사이트에서 드래그 할 수 있는 방법 1. 복사 붙여넣기 하려는 웹사이트 접속 2. F12키 누르기 3. 우측 상단의 톱니바퀴 모양(설정) 누르기 4. Settings의 Preferences 탭에서 아래로 쭉 내려 Debugger로 이동하기 5. Disable JavaScript에 체크하기 6. 드래그 하고 싶은 부분 드래그 하기 7. 복사 붙여넣기가 끝나면 Disable JavaScript 다시 해제해 주기 ​ 이렇게 하면 드래그가 가능합니다. 다 끝나면 다시 해제해 주는거 잊지 마세요! 자바스크립트 사용을 해제해 놓는 거라서 다시 해제하지 .. 공감수 3 댓글수 0 2023. 12. 14.
  • [python] 개발자 도구(F12)로 사이트 html 요소 위치 파악하는 방법 안녕하세요. 크롤러를 만들다 보면, 내가 가져오고 싶은 부분이 어디에 위치해 있는지 알아야 할 때가 있습니다. 그 때 개발자도구를 사용하면 해당 사이트 html의 어느 부분에 있는지 금방 파악이 가능합니다. 지금부터 그 방법을 같이 알아보도록 하겠습니다. 여기에서 사용할 예시 사이트는 네이버 뉴스의 어느 한 기사 입니다. - 예시 사이트: https://n.news.naver.com/article/666/0000019702 위의 사이트를 클릭해서 들어가 주세요. 위와 같은 기사가 보일 것입니다. 1. F12키를 눌러 개발자 도구 열기 우리가 만약 기사 제목을 수집하고 싶다고 가정해 봅시다. 제목을 가져오려면 html에 어디에 제목이 위치해 있는지 알아야 할 것입니다. 이 때 개발자 도구를 열어줍니다. 개.. 공감수 2 댓글수 0 2023. 8. 26.
  • [정보처리기사/실기] IPv6, 패키지 다이어그램, DB회복기법, 네트워크 공격 기법, SW개발 보안의 3대 요소(기밀성, 무결성, 가용성) IPv6 IPv4의 기존 32bit 주소 공간이 인터넷 사용자 증가에 따라 고갈되어 128bit 주소 공간을 제공하는 IPv6가 등장하게 되었다. IPv6는 네트워크의 물리적 위치에 제한받지 않고 같은 주소를 유지한다. 패키지 다이어그램(Package Diagram) 시스템의 서로 다른 패키지들 사이의 의존관계를 표현하기 위한 다이어그램. 패키지와 의존관계로 표현한다. - 참고자료 https://www.uml-diagrams.org/package-diagrams-overview.html UML package diagrams overview - common types of package diagrams - package diagrams and model diagrams. UML Package Diagram.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 12.
  • [정보처리기사/실기] 디지털포렌식, 루트킷, 크라임웨어, 개발환경 인프라 구성방식, 분석 자동화 도구(CASE) 디지털 포렌식(Digital Forensics) : 범죄 행위에 대한 사실을 사법기관에 제출하기 위해 디지털 증거자료를 획득, 분석, 보관, 제출 기록하는 일련의 절차 및 방법을 말함. 디지털 포렌식의 원칙은 정당성, 재현성, 연계성, 신속성, 무결성이 있다. 루트킷(Rootkit) : 해커가 시스템의 민감한 정보를 수집 또는 네트워크상의 다른 시스템을 공격 또는 추적 회피를 위한 중간 지점으로 이용하더라도 로그를 지워버릴 수 있어 탐지하기 어려운 도구를 말한다. 주로 불법적인 해킹에 사용되는 기능을 제공하는 프로그램의 모음. 크라임웨어(Crimeware) : 온라인상에서 범죄와 같은 불법적인 행위를 수행하기 위해 제작된 컴퓨터 프로그램.(공격용 툴킷) - 악성 코드로 구성된 프로그램이 사용자를 속여 P.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 10.
  • [python] pyinstaller로 이미지,소리파일이 포함된 .exe파일 만들기(feat.pygame) 안녕하세요. 그동안 python으로 여러 프로그램을 만들어 보았는데, 그걸 다른 사람에게도 보여주고 싶을 때는 1. python 설치 2. .py 파일 실행 이렇게 번거로운 과정이 필요할 것입니다. 하지만 그동안 만들었던 .py파일 프로그램을 .exe 파일로 만들 수 있다면 상대방 입장에서도 파일을 다운받아 실행하기만 하면 되니 엄청 간편할 것입니다. 이렇게 python 파일을 exe파일로 만들어주는 라이브러리가 있는데요, 그것은 바로 pyinstaller 라는 라이브러리 입니다. pyinstaller 설치 설치 방법은 간단합니다. 터미널창에 아래와 같이 pip를 사용하여 간단히 설치할 수 있습니다. pip install pyinstaller pyinstaller 사용 방법 pyinstaller는 터미널.. 공감수 1 댓글수 1 2023. 2. 14.
  • [python/Game] 파이썬으로 게임만들기(3) - 인트로&아웃트로 추가하기 안녕하세요. 이번에는 저번 pygame포스팅에 이어서 인트로와 아웃트로를 추가해 주도록 하겠습니다. - 인트로: 게임 설명 및 시작, 종료 버튼 추가 - 아웃트로: 게임 스코어 안내 및 다시시작, 종료 버튼 추가 저번에는 따로 함수를 만들지 않았는데 이번에는 intro, game, outro 함수를 각각 만들어 연결해 보도록 하겠습니다. 이번 게시물의 결과물을 아래에서 미리 확인해 보세요:) Preview 게임 기본 설정 import pygame, sys from pygame.locals import * import random, time pygame.init() # 초당 프레임 설정 FPS = 60 FramePerSec = pygame.time.Clock() # 색상 세팅(RGB코드) RED = (25.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 2. 13.
  • [NLP] LDA를 활용하여 토픽 트렌드 보기 안녕하세요. 저번 sklearn LDA 토픽 모델링 게시물에 이어서 이번에는 선정한 토픽에 대해 기간별로 어떻게 변화하는지를 확인해 보도록 하겠습니다. 데이터 준비 데이터는 저번 게시물에서 사용한 데이터를 사용하겠습니다. - 데이터: 공공데이터 포탈의 '공정거래위원회_소비자 민원학습데이터 처리기관별 소비자 상담내역' 링크 들어가셔서 '공정거래위원회_소비자 민원학습데이터 처리기관별 소비자 상담내역_20211227.csv' 파일을 다운받아 주세요. import pandas as pd df = pd.read_csv('공정거래위원회_소비자 민원학습데이터 처리기관별 소비자 상담내역_20211227.csv',encoding='cp949') print(df.head()) print(df.shape) ​약 5만개의 행.. 공감수 0 댓글수 2 2023. 2. 9.
  • [NLP] 한국어 토픽 모델링 - LDA 활용방법(sklearn) 안녕하세요. 저번시간에는 토픽 모델링을 할 때 gensim으로 하는 방법을 알아보았는데, 이번에는 sklearn을 활용하여 LDA를 하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. ​데이터 준비 공공데이터 포탈의 '공정거래위원회_소비자 민원학습데이터 처리기관별 소비자 상담내역' 을 활용하여 LDA를 해보도록 하겠습니다. ​ 아래의 링크에서 csv파일을 다운받아 주세요. https://www.data.go.kr/data/15098351/fileData.do#tab-layer-file 공정거래위원회_소비자 민원학습데이터 처리기관별 소비자 상담내역_20211227 공정거래위원회의 소비자 민원학습 데이터로, 소비자들의 민원상담을 처리한 기관별 상담데이터를 보여주는 데이터입니다. 이 데이터는 기관명 상위기관을 포함하고 있습니.. 공감수 1 댓글수 2 2023. 2. 7.
  • [NLP] 한국어 토픽 모델링 - LDA 활용방법(gensim) 안녕하세요. 이번에는 한국어 데이터셋을 가지고 gensim을 사용한 LDA 토픽 모델링 실습을 해보도록 하겠습니다. 데이터 준비 테이터셋으로 '청와대 국민청원' 에 만료된 청원 데이터를 사용하도록 하겠습니다. 아래 사이트 접속 후 https://github.com/akngs/petitions GitHub - akngs/petitions: 청와대 국민청원 데이터 청와대 국민청원 데이터. Contribute to akngs/petitions development by creating an account on GitHub. github.com petition_sampled.csv 를 클릭하여 다운받아 주세요. 전체 데이터는 데이터 용량이 커서 샘플 데이터를 사용하겠습니다. 파일 불러오기 다운받은 파일중 5개만.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 1. 12.
  • [python]토픽 모델링 알고리즘-LDA(잠재 디리클레 할당)란? 안녕하세요. 오늘은 LDA(Latent Dirichlet Allocation)에 대해 알아보도록 하겠습니다. LDA는 자연어처리에서 토픽 모델링을 할 때 많이 활용되는 방법입니다. 토픽 모델링이란? 토픽 모델링은 어떠한 문서가 있다면 그 문서의 주제가 무엇일지에 대한 분석을 가능하게 하는 방법입니다. 보통 단어의 집합으로 토픽을 표현하고 이에 대한 토픽이 무엇일지를 파악할 수 있는데, 가령, '눈' 이라는 단어가 있을 때, '눈', '얼굴' , '시력' 등의 단어가 같이 있으면 신체 부위인 '눈'을 말하는 것인지 알 수 있고 '눈', '겨울', '흰색' 등의 단어 집합이 있으면 하늘에서 내리는 '눈'이라는 것을 알 수 있습니다. 또한 이렇게 단어들로 토픽을 뽑아 보면 각 토픽의 단어 집합을 통해 해당 문.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 27.
  • [NLP/영어] 사전학습된 BERT 모형의 기본 사용법 : pipeline() 안녕하세요. 오늘 포스팅은 전에 알아보았던 BERT의 사전학습된 모형을 사용하는 간단한 방법을 알아보도록 하겠습니다. BERT 사전학습 모델은 허깅페이스(Hugging Face)에서 제공해서 사이트를 이용해보도록 하겠습니다. 1. 라이브러리 설치 anaconda prompt 또는 기타 터미널 창을 열어 transformers 라이브러리를 설치해 주세요. CPU환경에서 사용할 것이므로 아래의 명령어를 입력해 줍니다. pip install transformers 만약 다운로드 중 권한 오류가 있다면 관리자 권한으로 실행하시길 바랍니다. 가상환경으로 실행하고 싶은 분들은 사용할 가상환경 activate 후 설치하시면 됩니다. 2. transformers 파이프라인(pipeline) transformers 라이.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 15.
  • [python]pandas csv 'utf-8' 인코딩 저장 후 파일을 열었을 때 한글이 깨지지 않게 설정하는 방법 안녕하세요. python을 하시는 분들이라면 pandas를 자주 사용하실텐데요, 이 때 , 만들어 둔 csv파일을 to_csv로 저장을 할 때 인코딩 설정을 'utf-8'로 하는 경우가 있습니다. IDE로 작업 할 땐 아래처럼 한글이 잘 보였는데 실제 저장된 파일을 열어보면, 한글이 깨져 있는 것을 확인할 수 있습니다. 이렇게 되면 파일만 있을 때 어떤 정보가 있는지 확인이 어렵습니다. 그럴 때는 pandas로 csv를 저장 시 인코딩을 utf-8 대신 'utf-8-sig'를 사용하면 한글깨짐을 방지할 수 있습니다! 이렇게 'utf-8-sig' 를 사용하면 저장한 파일을 열어도 한글이 깨지지 않고 잘 보입니다 :) 공감수 2 댓글수 2 2022. 12. 14.
  • [NLP]사전학습모델 - BERT(버트)란? 사전학습모델이란? 사전학습모델(pre-training model)은 어떠한 새로운 문제를 해결하려 모델을 만들어 학습시킬 때, 기존의 다른 문제를 해결하는 데 사용한 모델의 가중치들을 활용하여 구성하는 모델을 말합니다. 예를 들어, 전에 감성 분석 모델을 미리 만들어 놓았었고 이번에는 텍스트 유사도 예측 모델을 만든다고 할 때, 미리 만들어 놓은 감정 분석 문제 모델의 가중치를 텍스트 유사도 예측 모델의 가중치로 활용하는 것이라 할 수 있습니다. 즉, 감성 분석 문제를 학습하면서 얻은 정보를 유사도 문제를 학습하는 데 활용하는 방식이라고 할 수 있습니다. 이때, 감정 분석 문제는 사전 학습 문제(pre-train-ask)가 되고, 텍스트 유사도 문제는 하위 문제(downstream task)가 됩니다. .. 공감수 1 댓글수 0 2022. 12. 13.
  • [python] Selenium 크롬 드라이버 자동 설치 방법 Selenium을 사용할 때 드라이버를 다운 받아야 하는데, 크롬 브라우저 사용 시 드라이버를 현재 본인의 크롬 브라우저 버전에 맞춰 다운을 받아줘야 합니다. 예를 들어 한 달 전에 브라우저 1.0 버전을 쓰고 있으면 드라이버도 1.0을 써야 하고, 이후 브라우저를 업데이트 했다면 기존의 드라이버도 역시 해당 버전을 다시 설치해 주어야 합니다. 이렇게 매번 selenium 사용시마다 다운받고 설치하는 작업이 번거로운데, webdriver_manager을 사용하면 드라이버를 직접 다운받지 않고도 자동 설치되며 selenium 이 오류 없이 실행됩니다. 라이브러리 설치 pip install webdriver-manager 코드 from selenium import webdriver from webdriver.. 공감수 0 댓글수 1 2022. 11. 29.
  • [python] pandas Apply를 사용하여 함수를 한번에 적용하기 안녕하세요! 오늘은 Pandas의 apply 메서드를 사용하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 종종 pandas로 csv 파일을 열어 dataframe을 만들 때, 각 행을 계산한다던가, 열을 계산하여야 할 때가 있습니다. 이때 pandas 의 apply 메서드를 사용하면 만들어 둔 함수를 간편하게 적용하여 계산이 가능합니다. 데이터 준비 데이터는 kaggle의 Lemonade-Orange-stand를 사용해 보겠습니다. https://www.kaggle.com/datasets/adisak/lemonade-stand Lemonade-Orange-stand Lamonade and Orange Stand sales www.kaggle.com 이 데이터는 각 날짜의 레몬, 오렌지 에이드 판매량을 보여주는 데이터.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 25.
  • [python]pandas로 날짜&시간 데이터 다루기(2) 안녕하세요. 저번 포스팅에 이어서 pandas를 활용하여 날짜&시간 데이터를 다루는 방법 2편 시작하도록 하겠습니다! 데이터 준비 이번에 사용할 데이터는 국가 별 기대수명 데이터 입니다! 15개의 각 나라에 대한 년도별 기대수명이 있는 데이터 입니다. Kaggle에서 다운받을 수 있으며 아래의 링크에서 찾을 수 있습니다. https://www.kaggle.com/datasets/brendan45774/countries-life-expectancy Countries Life Expectancy Countries Life Expectancy www.kaggle.com Download 버튼을 눌러서 다운받으실 수 있습니다 ㅎㅎ CSV 파일 불러오기 및 데이터 확인 import pandas as pd df = .. 공감수 4 댓글수 0 2022. 10. 12.
  • [python]pandas로 날짜&시간 데이터 다루기(1) 안녕하세요. 분석할 csv 파일을 읽어올 때 시계열 데이터도 들어있는 경우도 많을 텐데요, 이때 전처리나 기본 분석을 할 때 도움이 될 수 있도록 날짜 및 시간 데이터를 pandas에서 다루는 방법에 대해 포스팅 하려고 합니다. 그럼 시작하겠습니다! 데이터 준비 데이터로는 공공데이터 API를 통해 생성한 코로나 확진자 관련 csv 파일을 준비해 보았습니다. 데이터 파일 만드는 방법은 아래의 링크를 참고해 주세요 :) https://wonhwa.tistory.com/16?category=996518 [python] 공공데이터 OPEN API의 xml 을 DataFrame으로 변환하기(feat. 코로나 확진자 수) 안녕하세요~! 오늘은 공공데이터 openAPI의 xml을 Pandas DataFrame으로 변.. 공감수 4 댓글수 0 2022. 9. 29.
  • [NLP] 감성분석이란? 안녕하세요! 포스팅을 오랜만에 하네요. 오늘은 감성분석이 무엇인지, 또 어떤 방법으로 감성분석을 할 수 있는지 같이 알아보도록 하겠습니다. 감성분석(Sentiment Analysis)이란? 감성분석(Sentiment Analysis)은 여러 종류의 글(텍스트) 안에 있는 감성을 분석하는 것입니다. 그렇다면 감성(Sentiment)이란 무엇일까요? 감성(Sentiment)은 감정(Emotion)이라고도 할 수 있고, 감정은 주관적입니다. 예를 들어, 아래 나비사진을 봅시다. 같은 나비를 보더라도 어떤 사람은 아름답다고 생각하는 긍정적인 반응을 보이는 한편, 곤충을 싫어하는 사람에게는 나비의 무늬가 징그럽다고 생각하는 부정적인 반응을 보일 수 도 있습니다. 또는 아무 생각 없이 그냥 나비구나 하는 사람도 있.. 공감수 1 댓글수 2 2022. 9. 7.
  • [python] 네이버 뉴스 크롤러(날짜,링크,제목, 본문) 안녕하세요. 정말 오랜만의 포스팅입니다. 그동안 올렸던 네이버 뉴스 크롤러 최신 버전을 공유드리고자 합니다. 그 전 버전인 아래 포스팅에서는 https://wonhwa.tistory.com/46#comment18426434 [python] 원하는 검색어로 네이버 뉴스 기사 제목 및 내용만 크롤링하기 안녕하세요! 크롤링 포스팅을 오랜만에 진행하네요~ 이번에는 네이버 뉴스 검색 결과중 네이버 뉴스에 기사가 있는 링크들만 가져와 크롤링을 진행해 보도록 하겠습니다. 지난 크롤러에서 아쉬 wonhwa.tistory.com Selenium을 사용하여 크롤러를 만들었지만 날짜 내용이 빠지고 Selenium을 가동 시간이 길어 다소 불편한 점도 있었습니다. 그래서 이번에는 Selenium을 사용하지 않고 바로 주소를 .. 공감수 21 댓글수 89 2022. 7. 14.
  • [Jupyter lab] 주피터랩에서 anaconda 가상환경 연결하기 저번 포스팅에 이어서 mecab이라는 가상환경을 만들어 jupyter lab에서 연결하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 1. 가상 환경 생성하기 anaconda prompt를 열고 아래의 명령어를 입력하여 사용할 가상환경을 만들어 주세요. 이미 가상환경이 있는 분들은 이 단계를 건너 뛰어도 됩니다. conda create -n 가상환경 이름 python=파이썬 버전 사용 예) conda create -n mecab python=3.8.0 그 후 가상환경을 사용할 폴더로 'cd 폴더'를 사용하여 이동하여 줍니다. 2. 가상 환경 활성화하기 다음으로 가상환경을 활성화 하여 보겠습니다. conda activate 가상환경 이름 사용 예) conda activate mecab 이렇게 하면 맨 왼쪽 부분에 (ba.. 공감수 7 댓글수 2 2022. 4. 21.
  • Windows에 MeCab 설치하기(feat. python, R) 안녕하세요. 형태소 분석기 중 하나인 MeCab을 Linux 환경에서만 사용 가능한 줄 알았는데 Windows에서도 사용할 수 있는 방법이 있어 설치 방법을 공유하고자 합니다. python, R 각각의 설치 방법을 알려 드리도록 하겠습니다. Python에 MeCab 설치하기 1. "C:\"에 mecab 폴더 만들어 주기 C:\mecab 안에 다운로드 파일들을 집어넣을 수 있도록 mecab 폴더를 생성해 줍니다. 2. mecab-ko-msvc 설치 및 mecab 폴더에 압축해제 https://github.com/Pusnow/mecab-ko-msvc/releases/tag/release-0.9.2-msvc-3 Release release-0.9.2-msvc-3 · Pusnow/mecab-ko-msvc Fix.. 공감수 1 댓글수 4 2022. 4. 1.
  • [python] pycharm에 anaconda 연동하기 pycharm에 아나콘다 연동하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 먼저 파이참 프로젝트를 열고, 우측 상단에 설정을 클릭해 줍니다. (또는 Ctrl + Alt + S 클릭하여 설정 창을 띄어 줍니다.) 그 후 아래와 같이 설정창에서 창에서 'Project: 프로젝트이름' > Python interpreter를 클릭하여 줍니다. 그 후 나오는 화면 왼쪽의 톱니바퀴 모양을 클릭한 후, 'Add' 누릅니다. Existing environment 선택 후 옆에 있는 '...' 을 클릭합니다. 그 후 anaconda가 설치된 파일의 폴더로 들어가 python.exe를 클릭하여 준 후 OK를 눌러 줍니다. (아나콘다 설치 시 따로 경로지정을 하지 않았다면, 보통 Users\users\anaconda3\python.e.. 공감수 3 댓글수 2 2022. 3. 16.
  • Tistory 블로그에 html 파일을 iframe으로 삽입하기 안녕하세요! 오랜만입니다 ㅎㅎ 오늘은 티스토리 블로그에 html 파일을 넣어서 보여줄 수 있는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 티스토리 블로그에는 html로 블로그 글을 편집할 수 있는데요, html 편집기로 iframe을 사용하여 html파일을 블로그에 보여줄 수 있습니다. 그럼 시작하도록 하겠습니다. Step1. github 가입 https://github.com GitHub: Where the world builds software GitHub is where over 73 million developers shape the future of software, together. Contribute to the open source community, manage your Git repositories.. 공감수 9 댓글수 2 2022. 3. 15.
  • [python] 원하는 검색어로 네이버 뉴스 기사 제목 및 내용만 크롤링하기 안녕하세요! 크롤링 포스팅을 오랜만에 진행하네요~ 이번에는 네이버 뉴스 검색 결과중 네이버 뉴스에 기사가 있는 링크들만 가져와 크롤링을 진행해 보도록 하겠습니다. 지난 크롤러에서 아쉬웠던점은 언론마다 홈페이지 html 구조가 달라 내용을 제대로 가져오기 어려웠는데요 이번에는 이러한 문제점을 극복하고자 검색 결과로 나오는 기사 중 '네이버 뉴스(news.naver.com)'에 해당 기사가 존재하는 url만 가져와서 내용도 깔끔하게 크롤링할 수 있도록 만들어 보았습니다. 그럼 시작하겠습니다! 1. 필요한 라이브러리들 불러오기 #크롤링시 필요한 라이브러리 불러오기 from bs4 import BeautifulSoup import requests import re import time from selenium .. 공감수 15 댓글수 61 2022. 2. 24.
  • [python/Game] 파이썬으로 게임만들기(2) - 미니게임 이번 포스팅에서는 미니 게임을 pygame을 사용하여 만들어 보도록 하겠습니다. preview 이 게임은 병아리가 폭탄을 피하고 부딪히면 게임이 종료되는 미니게임 입니다. 게임 구성 1. 게임 화면 설정하기 2. 플레이어 기능 만들기: 병아리 3. 에너미 기능 만들기: 폭탄 4. 그룹화하기 5. 배경 및 효과 음악 삽입 6. 게임 루프 설정 7. 충돌 판정 설정 및 게임종료 0. 사진, 음악 파일 등을 다운받을 수 있는 사이트 [사진] 1. https://pixabay.com/ko/ 2. http://www.stickpng.com/ 3. https://littledeep.com/ 리틀딥 무료 일러스트를 찾고 있나요? 출처없이 상업적으로 사용 가능한 다양한 종류의 일러스트 디자인을 무료로 공유합니다! 지금.. 공감수 6 댓글수 6 2022. 2. 16.
  • [python/Game] 파이썬으로 게임만들기(1) - pygame 설치 안녕하세요! python으로도 게임을 만들 수 있다는 사실을 알고 계신가요? 오늘은 pygame이라는 게임을 만들 수 있는 모듈을 가지고 파이썬으로 간단한 게임을 만들어 보도록 하겠습니다. 이번 포스팅은 pygame설치 방법과 간단한 사용 방법을 알아보도록 하겠습니다. Pygame 설치 pip install pygame 위의 명령어로 pygame을 설치해 주면 간단하게 설치가 완료됩니다. vscode로 사용시 pygame을 검색후 아래와 같이 Pygame Snippets 의 install 버튼을 눌러 설치해도 됩니다. (저는 이미 설치가 되어있기 때문에 install 표시가 없습니다.) 그 후 잘 설치가 되었는지 알아보려면 명령 터미널에 python -m pygame.examples.aliens 입력 후.. 공감수 5 댓글수 2 2022. 2. 15.
  • [python/DB] python으로 SQL문 작성하여 DB 다루기(sqlite3) 오늘 포스팅은 python으로 SQL문을 작성하여 sqlite3 데이터베이스(DB)를 다루는 방법을 간단하게 알아보도록 하겠습니다. sqllite3는 파이썬에 기본 내장되어 있기때문에 바로 불러와서 사용하면 됩니다. 샘플 DB 준비 이번에 사용할 샘플 DB를 다운받겠습니다. SQLite에서 제공하는 샘플데이터를 사용해 보도록 하겠습니다. 아래의 링크를 통해 데이터를 다운받아 주세요. https://www.sqlitetutorial.net/sqlite-sample-database/ SQLite Sample Database And Its Diagram (in PDF format) You can download a SQLite sample database and its diagram to practice wi.. 공감수 3 댓글수 0 2022. 2. 9.
  • [python/GUI] tkinter 로 GUI 만들기(기초예제, 단위 변환기 만들기) 안녕하세요! 오늘은 tkinkter를 이용하여 python으로 GUI를 구현해 보도록 하겠습니다 ㅎㅎ 먼저, GUI가 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. GUI란? GUI는 Graphic User Interface로, 사용자 그래픽 인터페이스를 말합니다. GUI는 컴퓨터 사용시에 유저가 그래픽을 이용하여 상호작용할 수 있도록 도와줍니다. 보통 우리가 컴퓨터로 환경설정을 할 때 뜨는 창, 버튼 등등을 GUI라고 할 수 있습니다. 이런 UI를 사용하면 사용자 입장에서 더 쉽고 직관적으로 컴퓨터를 조작할 수 있습니다. 파이썬에서도 UI를 만들 수 있는데요, tkinter(티케이인터)라는 모듈로 구현이 가능합니다. Tkinter란? tkinter는 python에서 많이 사용하는 GUI모듈입니다. tkinter는 파.. 공감수 22 댓글수 9 2022. 2. 8.
  • [python/NLP] transformer 모델(attention 기법)을 이용하여 향상된 성능의 챗봇 만들기 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 3.
  • [python/NLP] 텍스트 생성하기- sequence to sequence모델(feat.챗봇) 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 3.
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