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[python] pyinstaller로 이미지,소리파일이 포함된 .exe파일 만들기(feat.pygame) 안녕하세요. 그동안 python으로 여러 프로그램을 만들어 보았는데, 그걸 다른 사람에게도 보여주고 싶을 때는 1. python 설치 2. .py 파일 실행 이렇게 번거로운 과정이 필요할 것입니다. 하지만 그동안 만들었던 .py파일 프로그램을 .exe 파일로 만들 수 있다면 상대방 입장에서도 파일을 다운받아 실행하기만 하면 되니 엄청 간편할 것입니다. 이렇게 python 파일을 exe파일로 만들어주는 라이브러리가 있는데요, 그것은 바로 pyinstaller 라는 라이브러리 입니다. pyinstaller 설치 설치 방법은 간단합니다. 터미널창에 아래와 같이 pip를 사용하여 간단히 설치할 수 있습니다. pip install pyinstaller pyinstaller 사용 방법 pyinstaller는 터미널.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 14.
[python/Game] 파이썬으로 게임만들기(3) - 인트로&아웃트로 추가하기 안녕하세요. 이번에는 저번 pygame포스팅에 이어서 인트로와 아웃트로를 추가해 주도록 하겠습니다. - 인트로: 게임 설명 및 시작, 종료 버튼 추가 - 아웃트로: 게임 스코어 안내 및 다시시작, 종료 버튼 추가 저번에는 따로 함수를 만들지 않았는데 이번에는 intro, game, outro 함수를 각각 만들어 연결해 보도록 하겠습니다. 이번 게시물의 결과물을 아래에서 미리 확인해 보세요:) Preview 게임 기본 설정 import pygame, sys from pygame.locals import * import random, time pygame.init() # 초당 프레임 설정 FPS = 60 FramePerSec = pygame.time.Clock() # 색상 세팅(RGB코드) RED = (25.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 13.
[python]pandas csv 'utf-8' 인코딩 저장 후 파일을 열었을 때 한글이 깨지지 않게 설정하는 방법 안녕하세요. python을 하시는 분들이라면 pandas를 자주 사용하실텐데요, 이 때 , 만들어 둔 csv파일을 to_csv로 저장을 할 때 인코딩 설정을 'utf-8'로 하는 경우가 있습니다. IDE로 작업 할 땐 아래처럼 한글이 잘 보였는데 실제 저장된 파일을 열어보면, 한글이 깨져 있는 것을 확인할 수 있습니다. 이렇게 되면 파일만 있을 때 어떤 정보가 있는지 확인이 어렵습니다. 그럴 때는 pandas로 csv를 저장 시 인코딩을 utf-8 대신 'utf-8-sig'를 사용하면 한글깨짐을 방지할 수 있습니다! 이렇게 'utf-8-sig' 를 사용하면 저장한 파일을 열어도 한글이 깨지지 않고 잘 보입니다 :) 공감수 2 댓글수 2 2022. 12. 14.
[python] Selenium 크롬 드라이버 자동 설치 방법 Selenium을 사용할 때 드라이버를 다운 받아야 하는데, 크롬 브라우저 사용 시 드라이버를 현재 본인의 크롬 브라우저 버전에 맞춰 다운을 받아줘야 합니다. 예를 들어 한 달 전에 브라우저 1.0 버전을 쓰고 있으면 드라이버도 1.0을 써야 하고, 이후 브라우저를 업데이트 했다면 기존의 드라이버도 역시 해당 버전을 다시 설치해 주어야 합니다. 이렇게 매번 selenium 사용시마다 다운받고 설치하는 작업이 번거로운데, webdriver_manager을 사용하면 드라이버를 직접 다운받지 않고도 자동 설치되며 selenium 이 오류 없이 실행됩니다. 라이브러리 설치 pip install webdriver-manager 코드 from selenium import webdriver from webdriver.. 공감수 0 댓글수 1 2022. 11. 29.
[python] pandas Apply를 사용하여 함수를 한번에 적용하기 안녕하세요! 오늘은 Pandas의 apply 메서드를 사용하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 종종 pandas로 csv 파일을 열어 dataframe을 만들 때, 각 행을 계산한다던가, 열을 계산하여야 할 때가 있습니다. 이때 pandas 의 apply 메서드를 사용하면 만들어 둔 함수를 간편하게 적용하여 계산이 가능합니다. 데이터 준비 데이터는 kaggle의 Lemonade-Orange-stand를 사용해 보겠습니다. https://www.kaggle.com/datasets/adisak/lemonade-stand Lemonade-Orange-stand Lamonade and Orange Stand sales www.kaggle.com 이 데이터는 각 날짜의 레몬, 오렌지 에이드 판매량을 보여주는 데이터.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 25.
[python]pandas로 날짜&시간 데이터 다루기(2) 안녕하세요. 저번 포스팅에 이어서 pandas를 활용하여 날짜&시간 데이터를 다루는 방법 2편 시작하도록 하겠습니다! 데이터 준비 이번에 사용할 데이터는 국가 별 기대수명 데이터 입니다! 15개의 각 나라에 대한 년도별 기대수명이 있는 데이터 입니다. Kaggle에서 다운받을 수 있으며 아래의 링크에서 찾을 수 있습니다. https://www.kaggle.com/datasets/brendan45774/countries-life-expectancy Countries Life Expectancy Countries Life Expectancy www.kaggle.com Download 버튼을 눌러서 다운받으실 수 있습니다 ㅎㅎ CSV 파일 불러오기 및 데이터 확인 import pandas as pd df = .. 공감수 4 댓글수 0 2022. 10. 12.
[python]pandas로 날짜&시간 데이터 다루기(1) 안녕하세요. 분석할 csv 파일을 읽어올 때 시계열 데이터도 들어있는 경우도 많을 텐데요, 이때 전처리나 기본 분석을 할 때 도움이 될 수 있도록 날짜 및 시간 데이터를 pandas에서 다루는 방법에 대해 포스팅 하려고 합니다. 그럼 시작하겠습니다! 데이터 준비 데이터로는 공공데이터 API를 통해 생성한 코로나 확진자 관련 csv 파일을 준비해 보았습니다. 데이터 파일 만드는 방법은 아래의 링크를 참고해 주세요 :) https://wonhwa.tistory.com/16?category=996518 [python] 공공데이터 OPEN API의 xml 을 DataFrame으로 변환하기(feat. 코로나 확진자 수) 안녕하세요~! 오늘은 공공데이터 openAPI의 xml을 Pandas DataFrame으로 변.. 공감수 4 댓글수 0 2022. 9. 29.
[Jupyter lab] 주피터랩에서 anaconda 가상환경 연결하기 저번 포스팅에 이어서 mecab이라는 가상환경을 만들어 jupyter lab에서 연결하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 1. 가상 환경 생성하기 anaconda prompt를 열고 아래의 명령어를 입력하여 사용할 가상환경을 만들어 주세요. 이미 가상환경이 있는 분들은 이 단계를 건너 뛰어도 됩니다. conda create -n 가상환경 이름 python=파이썬 버전 사용 예) conda create -n mecab python=3.8.0 그 후 가상환경을 사용할 폴더로 'cd 폴더'를 사용하여 이동하여 줍니다. 2. 가상 환경 활성화하기 다음으로 가상환경을 활성화 하여 보겠습니다. conda activate 가상환경 이름 사용 예) conda activate mecab 이렇게 하면 맨 왼쪽 부분에 (ba.. 공감수 5 댓글수 2 2022. 4. 21.
[python] pycharm에 anaconda 연동하기 pycharm에 아나콘다 연동하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 먼저 파이참 프로젝트를 열고, 우측 상단에 설정을 클릭해 줍니다. (또는 Ctrl + Alt + S 클릭하여 설정 창을 띄어 줍니다.) 그 후 아래와 같이 설정창에서 창에서 'Project: 프로젝트이름' > Python interpreter를 클릭하여 줍니다. 그 후 나오는 화면 왼쪽의 톱니바퀴 모양을 클릭한 후, 'Add' 누릅니다. Existing environment 선택 후 옆에 있는 '...' 을 클릭합니다. 그 후 anaconda가 설치된 파일의 폴더로 들어가 python.exe를 클릭하여 준 후 OK를 눌러 줍니다. (아나콘다 설치 시 따로 경로지정을 하지 않았다면, 보통 Users\users\anaconda3\python.e.. 공감수 2 댓글수 2 2022. 3. 16.
[python/Game] 파이썬으로 게임만들기(2) - 미니게임 이번 포스팅에서는 미니 게임을 pygame을 사용하여 만들어 보도록 하겠습니다. preview 이 게임은 병아리가 폭탄을 피하고 부딪히면 게임이 종료되는 미니게임 입니다. 게임 구성 1. 게임 화면 설정하기 2. 플레이어 기능 만들기: 병아리 3. 에너미 기능 만들기: 폭탄 4. 그룹화하기 5. 배경 및 효과 음악 삽입 6. 게임 루프 설정 7. 충돌 판정 설정 및 게임종료 0. 사진, 음악 파일 등을 다운받을 수 있는 사이트 [사진] 1. https://pixabay.com/ko/ 2. http://www.stickpng.com/ 3. https://littledeep.com/ 리틀딥 무료 일러스트를 찾고 있나요? 출처없이 상업적으로 사용 가능한 다양한 종류의 일러스트 디자인을 무료로 공유합니다! 지금.. 공감수 6 댓글수 6 2022. 2. 16.
[python/Game] 파이썬으로 게임만들기(1) - pygame 설치 안녕하세요! python으로도 게임을 만들 수 있다는 사실을 알고 계신가요? 오늘은 pygame이라는 게임을 만들 수 있는 모듈을 가지고 파이썬으로 간단한 게임을 만들어 보도록 하겠습니다. 이번 포스팅은 pygame설치 방법과 간단한 사용 방법을 알아보도록 하겠습니다. Pygame 설치 pip install pygame 위의 명령어로 pygame을 설치해 주면 간단하게 설치가 완료됩니다. vscode로 사용시 pygame을 검색후 아래와 같이 Pygame Snippets 의 install 버튼을 눌러 설치해도 됩니다. (저는 이미 설치가 되어있기 때문에 install 표시가 없습니다.) 그 후 잘 설치가 되었는지 알아보려면 명령 터미널에 python -m pygame.examples.aliens 입력 후.. 공감수 4 댓글수 2 2022. 2. 15.
[python/DB] python으로 SQL문 작성하여 DB 다루기(sqlite3) 오늘 포스팅은 python으로 SQL문을 작성하여 sqlite3 데이터베이스(DB)를 다루는 방법을 간단하게 알아보도록 하겠습니다. sqllite3는 파이썬에 기본 내장되어 있기때문에 바로 불러와서 사용하면 됩니다. 샘플 DB 준비 이번에 사용할 샘플 DB를 다운받겠습니다. SQLite에서 제공하는 샘플데이터를 사용해 보도록 하겠습니다. 아래의 링크를 통해 데이터를 다운받아 주세요. https://www.sqlitetutorial.net/sqlite-sample-database/ SQLite Sample Database And Its Diagram (in PDF format) You can download a SQLite sample database and its diagram to practice wi.. 공감수 2 댓글수 0 2022. 2. 9.
[python/GUI] tkinter 로 GUI 만들기(기초예제, 단위 변환기 만들기) 안녕하세요! 오늘은 tkinkter를 이용하여 python으로 GUI를 구현해 보도록 하겠습니다 ㅎㅎ 먼저, GUI가 무엇인지 알아보도록 하겠습니다. GUI란? GUI는 Graphic User Interface로, 사용자 그래픽 인터페이스를 말합니다. GUI는 컴퓨터 사용시에 유저가 그래픽을 이용하여 상호작용할 수 있도록 도와줍니다. 보통 우리가 컴퓨터로 환경설정을 할 때 뜨는 창, 버튼 등등을 GUI라고 할 수 있습니다. 이런 UI를 사용하면 사용자 입장에서 더 쉽고 직관적으로 컴퓨터를 조작할 수 있습니다. 파이썬에서도 UI를 만들 수 있는데요, tkinter(티케이인터)라는 모듈로 구현이 가능합니다. Tkinter란? tkinter는 python에서 많이 사용하는 GUI모듈입니다. tkinter는 파.. 공감수 18 댓글수 8 2022. 2. 8.
[python] 주소값만 있을 때 위경도 찾는 방법 안녕하세요! 데이터 분석을 하다보면 특히 folium으로 위치를 시각화 할 때는 숫자로 된 위경도 값이 필요한데 데이터 파일 자체에 주소만 나와있고 위경도 값이 누락되어 있는 경우가 발생합니다. 그 때 위경도 값을 구하는 방법을 알아보도록 하겠습니다ㅎㅎ step1. 데이터 준비 오늘 예제로 사용할 데이터는 공공데이터의 인천 중구 커피숍 파일입니다. 아래의 링크에서 csv파일을 다운받아 주세요:) 다른 파일이 있으시다면 그 파일을 사용하셔도 무방합니다. https://www.data.go.kr/data/15086876/fileData.do 인천광역시 중구_카페 및 커피숍 현황_20210805 인천광역시 중구 관내에 위치한 카페 및 커피숍 현황에 대한 데이터 입니다. 파일명 인천광역시_중구_카페 및 커피숍 .. 공감수 13 댓글수 10 2021. 12. 8.
[python] pandas(판다스) - groupby, pivot_table, melt Pandas는 데이터 분석을 할 때 필수적으로 사용하는 파이썬 라이브러리입니다. 오늘은 유용하게 쓰일 수 있는 판다스의 메소드 몇 가지를 간단히 알아보도록 하겠습니다. Groupby 그룹바이 pandas.groupby() 메서드는 그룹 연산을 도와주는 메서드입니다. 데이터를 집계하면 전체 데이터를 더 분석하기 쉽고 한눈에 파악하는데 용이하기 때문에 groupby는 정말 유용합니다. 그룹바이를 이용하면 평균, 합, 표준편차 등등 여러 값을 구할 수 있습니다. 오늘은 저번에 bar_chart_race에서 사용한 코로나 확진자 데이터를 이용하여 집계해 보도록 하겠습니다. 데이터셋 위의 데이터를 다운받아 주세요:) 그 후 파일을 열어 어떤 데이터를 가지고 있는지 확인해 보도록 하겠습니다. ####### Pand.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 11. 29.
[python] Visual Studio Code를 이용하여 파이썬 코딩하기(+ 아나콘다) 안녕하세요! 그전까지는 주피터 노트북을 이용하여 코드 작성을 많이 하였는데요 이제 프로젝트를 진행하다 보면 Visual Studio Code를 이용하는게 효율적일 때가 있습니다. git도 연동이 가능하고 수정사항 표시 등 여러 유용 기능도 있습니다. Visual Studio Code를 이용해 개발환경 구축도 하고, 파이썬 뿐만이 아니라 다른 프로그래밍언어(C, Java 등...)도 사용이 가능하니까 설치하여 보시고 필요시 사용하시는 것을 추천합니다 ㅎㅎ 물론 여기서도 주피터 노트북 사용이 가능합니다. step1. Visual Studio Code 설치하기 https://code.visualstudio.com/ Visual Studio Code - Code Editing. Redefined Visual S.. 공감수 2 댓글수 5 2021. 11. 4.
[python] pandas 데이터 프레임 특정 열값의 데이터타입 변경하기 데이터 분석을 하다 보면 pandas를 필수적으로 쓰게 되는데 원본 데이터 값 자체가 양이 많기도 하고 데이터 타입 자체도 통일 성 없이 한 열 값 안에 int, float, str 타입이 섞여 있기도 한다. 위의 경우 인허가일자와 휴업 일자가 문자열도 섞여있고 중간에 NaN값, 스트링 안에 필요 없는 부호, 빈 값까지.. 총체적 난국임을 알 수 있다. 위의 데이터를 pandas를 사용해서 깔끔하게 전부 int(정수)로 변환하여 보겠다. #예시 데이터 프레임 import pandas as pd from numpy import NaN, NAN, nan #누락값 넣기 위한 모듈 불러오기 df = pd.DataFrame({'구분':[1,2,3,4,5,6], '인허가일자':[2016312,'2020.02.01'.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 10. 27.
[python] 두 수를 입력받아 동적 변수를 이용하여 각각의 약수 list 출력하기 최근 두 수의 최대공약수를 어떻게 동적변수를 사용하여 list로 반환하는지에 관련한 문의가 들어와 꽤 오랜시간 고민해 보았다. 고민한 결과를 아래의 코드로 정리하여 공유하도록 하겠다. 동적변수로는 전역변수인 global()을 사용하였다. 하지만 보통 동적변수를 이용하여 변수를 생성하면 변수 관리가 힘들다는 단점이 있다. 변수가 자동생성되기 때문에 구문에 따라 어떤 변수가 어떤 값을 가지고 있는지 잘 기억해 두어야 한다. 그래서 각 상황에 맞게 적절히 사용하길 바란다. 코드 # 두 수를 입력받는 리스트 생성하기 input_list = list(map(int,input().split())) #for 문을 사용하여 입력 받은 두 수 각각의 약수 구하기 for i in input_list: a = globals.. 공감수 2 댓글수 2 2021. 10. 26.
[Python] lambda(람다) 람다(Lambda)란? 원래 파이썬에서는 함수를 만들 때 def를 사용하여 반복되는 작업을 정의된 함수로 처리한다. 이 때 lambda는 파이썬에서 함수를 더 간결하게 표현하기 위해 만들어진 함수이다. 일반함수→ def(매개변수,매개변수): 프로그램 return 반환값 lambda→ lambda 매개변수: 표현식(return반환값) 예를 들어 두 인수를 더하는 값을 반환값으로 가지는 함수를 각각 만들어 본다고 하자. #def를 이용하여 두 인수를 더하는 함수 만들기 def add(num1,num2): return num1 + num2 add(3,4) 결괏값: 7 #lambda를 이용하여 두 인수를 더하는 함수 만들기 add = lambda num1, num2: num1 + num2 add(2,4) 결괏값.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 9. 29.
[Python] List comprehension(리스트 컴프리헨션) List Comprehension이란? List Comprehension(리스트 컴프리헨션)은 리스트를 한 줄의 코딩으로 빠르게, 효율적으로 만들 수 있는 파이썬 문법이다. 예를 들어 1~10까지의 정수를 가지는 리스트를 만들어 보고자 한다. 물론 list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 이렇게 표현을 해도 되지만 더 큰 숫자를 쓸 때를 대비하여 아래와 같이 표현해 보도록 하겠다. #배열의 사이즈를 지정하는 변수 생성 arr_num = 10 #변수 arr_num의 갯수만큼 배열을 생성하는 리스트 생성 arr = [0]*arr_num #생성된 arr 확인 print(arr) - 중간 결괏값: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] #배열의 사이즈를 지정하는 변수 생성 arr_n.. 공감수 0 댓글수 3 2021. 9. 27.
[Python] Class(클래스) Class란? - Class: 인스턴스(객체)를 만들 수 있는 틀 - 인스턴스: Class로 만들어진 객체 예를 들어 A라는 학생이 크리스마스가 되어 주변 지인들에게 감사의 마음을 담아 쿠키를 만들어 선물을 준다고 해 봅시다. 한 명에게 단 하나의 트리 모양의 쿠키를 만들어준다면 반죽을 만들고 칼로 대충 모양을 만들어 쿠키를 금방 완성할 수 있을 것입니다. 하지만 A는 20명의 사람들에게 10개씩 쿠키를 나누어 주고 싶어 합니다. 이때, 칼로 일일이 수작업하여 만든다면 오랜 시간이 걸리겠죠? 이때 트리 모양 쿠키 틀을 구입하여 반죽 위에 찍어서 쿠키를 만든다면 칼로 하는 것보다 더 빨리, 많이, 똑같은 모양으로 예쁘게 만들 수 있습니다. 이때 트리 모양 쿠키 틀이 Class 이며 쿠키 틀로 만든 과자를 .. 공감수 1 댓글수 2 2021. 9. 24.

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