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데이터 분석을 하다 보면 pandas를 필수적으로 쓰게 되는데 원본 데이터 값 자체가 양이 많기도 하고 데이터 타입 자체도 통일 성 없이 한 열 값 안에 int, float, str 타입이 섞여 있기도 한다. 위의 경우 인허가일자와 휴업 일자가 문자열도 섞여있고 중간에 NaN값, 스트링 안에 필요 없는 부호, 빈 값까지.. 총체적 난국임을 알 수 있다. 위의 데이터를 pandas를 사용해서 깔끔하게 전부 int(정수)로 변환하여 보겠다. #예시 데이터 프레임 import pandas as pd from numpy import NaN, NAN, nan #누락값 넣기 위한 모듈 불러오기 df = pd.DataFrame({'구분':[1,2,3,4,5,6], '인허가일자':[2016312,'2020.02.01'..